Craft 提供數款具有不同優勢的 AI 模型。選擇合適的模型可幫助您管理點數使用，並使模型符合任務的大小與複雜度。
模型比較
| Model | 點數用量 | 適用情境 | 可用性 | 底層模型 |
|---|
| Max | 高 | 複雜推理、跨多文檔作業、長篇摘要 | 所有平台（需 Plus 計劃或以上） | Claude Sonnet 4.5 |
| Fast | 中等 | 空間級查詢、更深入分析、較長對話 | 所有平台 | Claude Haiku 4.5 |
| Core | 低 | 文件內日常查詢、平衡的效能 | 所有平台 | ChatGPT Nano 5.1 |
| On-device | 免費 | 短文重寫、快速轉換、簡單問題 | Mac、iPad、iPhone（僅文件級） | LLaMa 3.2 1B 與 3B，以及您裝置上可用的任何模型 |
點數用量估計
以 50 點數為例，大約可以執行：
| Model | 大約查詢次數 |
|---|
| Max | 約 30 次 |
| Fast | 約 100 次 |
| Core | 約 1,000 次 |
| On-device | 不限（無需點數） |
這些數值為測試的粗略平均值。實際用量會依提示複雜度、文件長度與處理的上下文量而變化。
何時選擇各模型
On-device
用於快速編輯、句子重寫與簡單釐清。速度快且具私密性，且不耗用點數。
適用於：
- 修正語法或拼字
- 改寫句子
- 簡單的風格調整
- 快速格式變更
限制：
- 僅限文件級（無法進行空間查詢）
- 上下文視窗有限
- 適合較短內容
Core
適用於文件內大多數通用問題。速度與能力兼具。
適用於：
- 對單一文件進行摘要
- 回答有關當前內容的問題
- 擷取關鍵要點
- 一般寫作協助
點數效率：
Fast
用於廣泛的空間級查詢或當任務需要較深入分析時。
適用於：
- 跨多份文件搜尋
- 複雜的空間級查詢
- 較長的對話
- 需要更多上下文的任務
使用時機：
Max
用於長篇結構化輸出、多文檔綜合，或任何需要進階推理的情境。
適用於：
- 研究級摘要
- 複雜的多文檔分析
- 進階推理任務
- 高品質、結構化輸出
需求：
對大多數任務請先使用 Core。若為空間級查詢，可升級至 Fast。將 Max 保留給需要最高品質的複雜工作。若可能，優先使用 On-device 以獲得隱私與零點數成本。
切換模型
您可以在對話期間隨時更換模型：
切換模型時，對話上下文會被保留。
各平台模型可用性
| Platform | On-device | Core | Fast | Max |
|---|
| macOS | ✓（僅限文件） | ✓ | ✓ | ✓（需 Plus 計劃） |
| iOS | ✓（僅限文件） | ✓ | ✓ | ✓（需 Plus 計劃） |
| Windows | – | ✓ | ✓ | ✓（需 Plus 計劃） |
| Web | – | ✓ | ✓ | ✓（需 Plus 計劃） |
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