Craft 提供多种具有不同优势的 AI 模型。选择合适的模型有助于管理积分使用，并根据任务的规模和复杂程度匹配相应的模型。
模型对比
| 模型 | 积分消耗 | 最适用场景 | 可用平台 | 底层模型 |
|---|
| Max | 高 | 复杂推理、多文档工作、长篇摘要 | 所有平台（Plus 套餐及以上） | Claude Sonnet 4.5 |
| Fast | 中等 | 空间级问题、深度分析、长对话 | 所有平台 | Claude Haiku 4.5 |
| Core | 低 | 日常文档内查询、均衡性能 | 所有平台 | ChatGPT Nano 5.1 |
| On-device | 免费 | 短篇重写、快速转换、简单问题 | macOS、iPad、iPhone（仅限文档级别） | LLaMa 3.2 1B 和 3B + 设备上可用的任何模型 |
积分使用估算
使用 50 个积分，大约可以运行：
| 模型 | 大约查询次数 |
|---|
| Max | ~30 |
| Fast | ~100 |
| Core | ~1,000 |
| On-device | 无限制（无需积分） |
这些是测试得出的大致平均值。实际使用量会因提示复杂度、文档长度和处理的上下文量而有所不同。
何时选择各种模型
On-device
用于快速编辑、句子重写和简单澄清。快速且私密。无需消耗积分。
最适用于：
- 修正语法或拼写
- 重新表述句子
- 简单的风格调整
- 快速格式更改
限制：
- 仅限文档级别（无空间查询）
- 上下文窗口有限
- 最适合较短内容
Core
用于文档内的大多数通用问题。平衡速度和能力。
最适用于：
- 总结单个文档
- 回答关于当前内容的问题
- 提取要点
- 一般写作辅助
积分效率：
Fast
用于广泛的空间级查询或需要深度分析的任务。
最适用于：
- 跨多个文档搜索
- 复杂的空间级查询
- 长对话
- 需要更多上下文的任务
何时使用：
Max
用于长篇结构化输出、多文档综合或任何需要高级推理的任务。
最适用于：
- 研究级别的总结
- 复杂的多文档分析
- 高级推理任务
- 高质量、结构化输出
需要：
大多数任务从 Core 开始。空间级查询升级到 Fast。需要最高质量的复杂工作保留给 Max。尽可能使用 On-device 以保护隐私且零积分消耗。
切换模型
你可以在对话过程中随时更改模型：
切换模型时会保留对话上下文。
各平台模型可用性
| 平台 | On-device | Core | Fast | Max |
|---|
| macOS | ✓（文档） | ✓ | ✓ | ✓（Plus+） |
| iOS | ✓（文档） | ✓ | ✓ | ✓（Plus+） |
| Windows | – | ✓ | ✓ | ✓（Plus+） |
| Web | – | ✓ | ✓ | ✓（Plus+） |
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