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智能搜索将 AI 的能力带入到整个工作区的信息检索中。与仅依赖精确关键词匹配的搜索不同,智能搜索能够理解查询背后的含义,即使文档中没有出现完全相同的词语也能找到相关内容。

什么是智能搜索?

智能搜索是一个由 AI 驱动的语义搜索功能,帮助你使用自然语言在整个空间中查找信息。它超越了传统的关键词匹配,能理解上下文、关系和意图。 与常规搜索的主要区别:
  • 语义理解 - 基于含义查找内容,而不仅仅是精确词语
  • 自然语言查询 - 用你自然的提问方式来搜索
  • 跨文档关联 - 理解不同文档之间的关系
  • 上下文相关性 - 根据概念相似度对结果进行排序,而不仅仅依赖关键词频率
智能搜索在 Craft v3.3.2 中引入,使用该功能需要有可用的 AI 积分余额。

如何使用智能搜索

智能搜索通过 Craft Assistant 界面进行工作:
1
在工作区的任意视图中打开 Craft Assistant。
2
使用自然语言输入你的查询。你可以提问或描述你要查找的内容。
3
Assistant 将使用 AI 在你的空间中搜索,理解你的意图并找到相关内容。
4
查看结果,其中包含上下文信息以及文档之间的关联。
当你在 Assistant 中使用空间级别查询时,智能搜索会自动启用 – 无需单独的切换或激活步骤。

示例查询

智能搜索擅长理解你搜索背后的意图,而不仅仅是匹配关键词。

基于概念的搜索

你可以按概念而不是精确术语进行搜索:
  • “查找关于季度规划的文档” - 会找到与规划、目标和 Q1/Q2/Q3/Q4 相关的内容,即使文档中没有明确写出“季度规划”
  • “把与营销活动相关的所有内容显示出来” - 能理解类似“促销”、“推广”、“发布”等同义词
  • “去年我写过关于招聘的内容有哪些?” - 能结合时间和主题进行理解

关于任务和项目的查询

可以询问工作状态和下一步:
  • “项目 Y 还有哪些任务未完成?”
  • “把我们关于新功能的所有决策显示出来”
  • “查找与设计团队的会议记录”

探索性搜索

发现你可能已遗忘的关联:
  • “我写过关于远程工作的哪些内容?”
  • “查找所有与预算讨论相关的引用”
  • “显示与新成员入职相关的内容”

智能搜索的不同工作方式

传统关键词搜索

查询: “project planning” 找到: 包含确切词语 “project” AND “planning” 的文档 遗漏: 与之相关但用不同词语的内容,例如 “roadmaps”、“strategy sessions”、“quarterly goals”

智能搜索

查询: “查找关于项目规划的文档” 找到:
  • 包含“project planning”的文档
  • 关于“roadmaps”和“milestones”的文档
  • 有“Q4 strategy”会议记录的文档
  • 包含“planning phase”任务项的任务列表
原因: AI 能理解这些在语义上相关的概念,即使使用了不同的术语。

积分使用与模型

智能搜索会消耗 AI 积分,因为它使用高级语言模型来理解你的查询并分析你的内容。 使用的模型: 智能搜索通常使用 Fast model (Claude Haiku 4.5) 进行空间级语义查询,以在速度和理解之间取得平衡。 积分消耗:
  • 根据查询复杂度和空间大小而异
  • 简单查询:约 0.5 - 2 积分
  • 复杂的跨文档搜索:约 2 - 5 积分
你可以在 Craft Assistant 菜单下的 View Credits 查看你当前的积分余额。
如果你知道确切的关键词,使用常规搜索 (Cmd+F / Ctrl+F) 而不是智能搜索,可以避免消耗积分。

何时使用智能搜索 vs. 常规搜索

何时使用智能搜索:
  • 你不确定文档中使用的确切词语
  • 想查找概念上相关的内容
  • 想在多个文档中探索一个主题
  • 需要理解不同内容片段之间的关联
何时使用常规搜索:
  • 你知道确切的关键词或短语
  • 想查找特定的文档标题
  • 希望在不消耗 AI 积分的情况下获得快速结果
  • 正在搜索诸如日期、姓名或 ID 之类的特定数据

平台可用性

智能搜索在 macOS 上通过 Craft Assistant 在空间级别完全可用。可跨所有文档类型、集合、任务和日历视图工作。

隐私与数据

智能搜索遵循与所有 Craft Assistant 功能相同的隐私原则:
  • 你的搜索查询不会被存储在 Craft 服务器上
  • 内容仅在处理单次请求期间发送到 AI 模型提供方
  • 你的数据绝不会被用于训练 AI 模型
  • 仅会记录令牌使用和成本以进行积分计费
搜索历史保留在本地设备,从不被同步或持久化。

当前限制

智能搜索是为语义理解而设计的,但仍有一些需要注意的事项:
  • 仅限空间级别 - 智能搜索在空间级别工作,不适用于单个文档内的搜索(请使用文档搜索或查找功能)
  • 需要积分 - 与常规搜索不同,智能搜索会消耗 AI 积分
  • 平台可用性 – 目前已在 macOS 和 iOS 上可用;Windows 和 Web 即将支持
  • 处理时间 - 与传统关键词搜索相比可能需要更长时间,尤其是复杂查询时

提升效果的小贴士

明确你需要的内容

避免模糊查询,提供更多上下文:
  • “查找关于项目的东西”
  • “查找与网站改版项目相关的所有会议记录和决策”

在相关情况下使用时间参考

AI 能理解时间语境:
  • “我在上个季度写过关于预算的哪些内容?”
  • “显示我最近关于新功能的笔记”
  • “查找大约在六月左右关于会议的文档”

结合多个概念进行查询

智能搜索可以处理复杂的多维查询:
  • “查找与为移动端团队招聘设计师相关的任务和笔记”
  • “显示同时讨论市场策略和预算限制的文档”

细化你的查询

如果首次结果不太符合预期,尝试重写查询:
  • 添加更多上下文:“…尤其是关于国际市场的”
  • 更具体:“Q1 的会议记录” → “一月和二月的每周站会记录”
  • 使用不同术语:“客户反馈” → “用户投诉与功能请求”

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