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智能搜索将 AI 的强大能力引入工作区的信息查找。它不只依赖精确的关键词匹配,而是理解您查询背后的语义,即使文档中没有出现完全相同的词语,也能找到相关内容。

什么是智能搜索?

智能搜索是一项 AI 驱动的语义搜索功能,帮助您通过自然语言在整个空间中查找信息。它超越了传统关键词匹配,能够理解上下文、关联关系和查询意图。 与普通搜索的主要区别:
  • 语义理解 — 基于语义查找内容,而非仅匹配精确词语
  • 自然语言查询 — 用您自然思考的方式提问
  • 跨文档关联 — 理解不同文档之间的关系
  • 上下文相关性 — 基于概念相似度排序结果,而非仅看关键词频率
智能搜索在 Craft v3.3.2 中引入,需要有可用的 AI 使用配额。

如何使用智能搜索

智能搜索通过 Craft Assistant 界面使用:
1
从工作区的任意视图打开 Craft Assistant。
2
使用自然语言输入查询内容,可以提问或描述您要查找的内容。
3
Assistant 将利用 AI 理解您的意图,在整个空间中搜索相关内容。
4
查看搜索结果,其中包含上下文信息及文档间的关联。
在 Assistant 中使用空间级查询时,智能搜索会自动启用——无需单独开启或激活。

示例查询

智能搜索擅长理解您搜索背后的意图,而不仅仅是匹配关键词。

基于概念的搜索

无需搜索精确词语,可以直接按概念搜索:
  • “查找关于季度规划的文档” — 即使文档中没有明确出现”季度规划”,也能找到与规划、目标和 Q1/Q2/Q3/Q4 相关的内容
  • “显示所有与营销活动相关的内容” — 理解”推广”、“推广活动”、“发布”等同义表达
  • “我去年写过哪些关于招聘的内容?” — 结合时间与主题的理解

任务与项目查询

查询工作状态和后续步骤:
  • “项目 Y 还有哪些任务未完成?”
  • “显示我们关于新功能所做的所有决策”
  • “查找与设计团队会议相关的笔记”

探索性搜索

发现您可能已经遗忘的关联:
  • “我写过哪些关于远程工作的内容?”
  • “查找所有涉及预算讨论的内容”
  • “显示与新员工入职相关的内容”

智能搜索与普通搜索的区别

传统关键词搜索

查询:“项目规划” **找到:**包含”项目”和”规划”这两个精确词语的文档 **遗漏:**关于”路线图”、“战略会议”、“季度目标”的内容(相关概念,但用词不同)

智能搜索

查询:“查找关于项目规划的文档” 找到:
  • 包含”项目规划”的文档
  • 关于”路线图”和”里程碑”的文档
  • 涉及”Q4 战略”的会议记录
  • 包含”规划阶段”条目的任务列表
**原因:**AI 理解这些是语义相关的概念,即使使用了不同的术语。

使用量与模型

智能搜索需要消耗您的 AI 配额,因为它依赖先进的语言模型来理解您的查询并分析您的内容。 **使用的模型:**智能搜索通常使用 Fast 模型(Claude Haiku 4.5)处理空间级语义查询,在速度与理解能力之间取得平衡。 使用量因查询复杂度和空间大小而异。您可以在 Assistant 菜单的使用量与限制中查看当前用量。
对于已知精确词语的简单关键词搜索,请使用普通搜索(Cmd+F / Ctrl+F)而非智能搜索,以减少配额消耗。

何时使用智能搜索与普通搜索

使用智能搜索的情况:
  • 不确定文档中使用的确切词语
  • 想查找概念上相关的内容
  • 在多个文档中探索某个主题
  • 需要理解不同内容之间的关联
使用普通搜索的情况:
  • 已知确切的关键词或短语
  • 查找特定文档标题
  • 希望快速获得结果而不消耗 AI 配额
  • 搜索特定数据,如日期、姓名或 ID

平台支持情况

智能搜索通过 Craft Assistant 在空间级别完全可用,支持所有文档类型、收藏集、任务和日历视图。

隐私与数据

智能搜索遵循所有 Craft Assistant 功能相同的隐私原则:
  • 您的搜索查询不会存储在 Craft 服务器上
  • 内容仅在处理单次请求期间发送给 AI 模型提供商
  • 您的数据绝不用于训练 AI 模型
  • 仅记录 token 用量和费用用于使用量追踪
搜索历史保留在您的本地设备上,不会被同步或持久化存储。

当前限制

智能搜索专为语义理解设计,但有一些注意事项:
  • 仅限空间级别 — 智能搜索在空间级别使用,不适用于单个文档内部(请使用文档搜索或”查找”功能)
  • 消耗 AI 配额 — 与普通搜索不同,智能搜索计入您的使用限制
  • 平台支持 — 目前支持 Mac 和 iOS;Windows 和 Web 即将推出
  • 处理时间 — 可能比传统关键词搜索耗时更长,尤其是复杂查询

获得更好结果的技巧

明确说明您的需求

避免模糊查询,提供上下文:
  • “查找项目相关的东西”
  • “查找所有与网站改版项目相关的会议记录和决策”

适当使用时间参考

AI 能理解时间上下文:
  • “我上个季度写过哪些关于预算的内容?”
  • “显示最近关于新功能的笔记”
  • “查找六月前后关于这次会议的文档”

组合多个概念

智能搜索可以处理复杂的多维查询:
  • “查找与为移动团队招募设计师相关的任务和笔记”
  • “显示同时讨论营销策略和预算限制的文档”

优化查询表述

如果第一次结果不够理想,尝试重新表述:
  • 补充上下文:”……特别是关于国际市场的”
  • 更加具体:“Q1 的会议记录” → “一月和二月的每周站会记录”
  • 换用不同词语:“客户反馈” → “用户投诉和功能需求”

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